유세포 분석용 컨트롤의 새로운 기준

플라스틱도 아닙니다. 인간도 아닙니다. 동물도 아닙니다. 미메틱입니다.

Cell Mimics는 우수한 생물학적 대조군으로 자리 잡고 있습니다

생물학적 대조군과 합성 모사 세포의 비교 재현성

Cell population markers

B Cells
CD4+ T Cells
CD8+ T Cells
Lymphocytes
Monocytes
NK Cells
T Cells
Biological noise versus Slingshot mimics comparison graph. Drag the divider to change the split.

Biological controls

Variable, noisy, inconsistent

Slingshot mimics

Stable, precise, reproducible

생물학적 대조군

기증자 유래 PBMC는 데이터 품질에 내재적인 문제를 일으켜 분석의 신뢰성을 저하시킵니다.

  • 최대 60% 변동성 사이트, 장비 및 운영자 간 인구 계수에서

  • 누락된 저빈도 세포 희귀 세포 집단이 배경 잡음에 가려지기 때문에

  • 노이즈에 가려진 기술적 오류 문제 해결과 품질 관리를 거의 불가능하게 만듭니다

TBNK Mimic™

합성 재현성은 데이터 해석의 신뢰성을 높이고 문제를 신속하게 발견할 수 있게 합니다.

  • 일관된 검출 모든 세포 유형, 모든 부위, 모든 장비와 모든 실험자를 통틀어

  • 즉시 확인 가능한 기술적 오류 안정적인 기준선 위로 피크가 뚜렷이 분리되어 나타나는 동안

  • 오퍼레이터 오류 감지 현장 통합에 대한 표적화된 교육과 품질 관리를 가능하게 합니다

워크플로의 모든 단계에 맞는 미메틱

Slingshot Bio의 고분자 기반 세포 모사체는 완전한 맞춤 설계가 가능하며, 특정 세포 특성을 재현하도록 설계되어 각 실험에서 정밀한 제어를 제공합니다.

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  • 우리는 여러 유세포 분석(flow cytometry) 워크플로에서 핵심 대조군으로 Slingshot cell mimics를 통합해 사용하고 있습니다. 세포 생존율 평가든, 보상(compensation)과 언믹싱(unmixing) 관리든, 이 기성(off‑the‑shelf) 대조군은 우리의 프로세스에 자연스럽게 맞춰집니다. 이를 통해 데이터 품질과 신뢰성을 희생하지 않으면서 워크플로 효율을 높일 수 있습니다.
    작성자

    Dr. Veronica Nash

    미국 지역 유세포 분석 책임자

    cerba research